Ejemplares similares: Clasificación de la frescura del pescado utilizando una red neuronal convolucional
- Sistema Experto Basado en Visión Artificial para el Diagnóstico de Plagas de Cacao en la Región San Martín
- Nueva clasificación para la obesidad: perspectivas e implicaciones clínicas
- Fluidez lectora en estudiantes de segundo grado de las Instituciones Educativas del Nivel Primario N° 70581, Acomocco y N° 70621, 20 de Enero, Juliaca - 2018
- Aplicación de un modelo de red neuronal no supervisado a la clasificación de consumidores eléctricos
- Arquitectura de software con YOLOv8 para la detección y clasificación automática de armas con alerta inmediata en videovigilancia urbana
- Fenómenos de transporte
Tópico: CNN
- Clasificación de la frescura del pescado utilizando una red neuronal convolucional
- Sistema Experto Basado en Visión Artificial para el Diagnóstico de Plagas de Cacao en la Región San Martín
- Arquitectura de software con YOLOv8 para la detección y clasificación automática de armas con alerta inmediata en videovigilancia urbana
- Deep Learning para la detección automática del nivel de concentración mediante la generación de imágenes de los universitarios
- Modelo de Deep Learning para reconocimiento de Diplocarpon Rosae en rosas Mister Lincoln en zonas altoandinas
Tópico: Transferencia de aprendizaje
Autor: Pineda Ancco, Ferdinand Edgardo
- Clasificación de la frescura del pescado utilizando una red neuronal convolucional
- Modelo de aprendizaje profundo utilizando Transfer Learning para la clasificación del uso de mascarillas faciales en imágenes de baja resolución
- Predicción salarial con Machine Learning en docentes contratados de la Región del Cusco - Perú
- Modelo de Machine Learning Basado en los Factores de Riesgo para Predecir el Sobrepeso y la Obesidad